Edgar Francisco Duque Vázquez, maestro en Biociencias por la Universidad de Guanajuato (UG), está trabajando en algo que podría cambiar la forma en que se diagnostica el cáncer. Como parte de su investigación doctoral, está desarrollando una automatización inteligente para analizar imágenes cancerígenas y monitorear el progreso de las células dañadas.

Este joven genio, que se graduó de la División de Ingenierías de Salamanca, combina su formación en sistemas computacionales con biología, aplicando inteligencia artificial (IA) para su investigación. “Yo venía de la prepa de una formación más clínica, entonces cuando entré a la universidad y tomé esta carrera en Ingeniería en Sistemas Computacionales mi idea siempre fue seguir aplicando lo que ya había aprendido de la parte de sistemas computacionales en la parte clínica o biológica”, explicó.

El proyecto se está desarrollando en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada del Campus Irapuato-Salamanca, bajo la supervisión del Dr. Jonathan Cepeda Negrete, profesor investigador de la UG.

Duque Vázquez está continuando con su investigación de maestría sobre la línea celular HeLa, usando microscopía para obtener imágenes y rastrear el progreso del cáncer. Su investigación de maestría, que terminó en 2022, fue reconocida por el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (Conahcyt) como un proyecto de “Ciencia Básica y de Frontera”.

Ahora, Edgar está ampliando su estudio a otras líneas celulares de distintos tipos de cáncer. “Actualmente lo que yo realizo es el análisis de células cancerígenas, con el objetivo de poder crear herramientas que sean más fáciles para las personas que realizan el análisis mediante software, obviamente personas que trabajan en hospitales, en laboratorios”, aclaró.

Utilizando técnicas de inteligencia artificial como Machine Learning y visión computacional, Edgar procesa imágenes para localizar y clasificar las células cancerígenas. Esto le permite observar en qué momento del ciclo celular la célula se altera, especialmente cuando se aplica un tratamiento.

Este tipo de investigación podría permitir la detección temprana del cáncer y ayudar a los especialistas a realizar diagnósticos más precisos, facilitando el tratamiento adecuado. Aunque el proyecto aún está en sus primeras etapas, Edgar ve un gran potencial: “donde nosotros podemos ingresar y aplicar esas técnicas de inteligencia artificial a la observación del cáncer u observación de imágenes que puedan mostrar si existe la enfermedad o no”.

La Organización Mundial de la Salud resalta que un diagnóstico temprano del cáncer puede salvar vidas y reducir los costos de tratamiento. En el Día Mundial contra el Cáncer (4 de febrero), el Instituto Nacional de Estadística y Geografía informó que las principales causas de muerte por cáncer en diferentes rangos de edad incluyen leucemia, tumores malignos del colon, recto y ano, y en mujeres mayores de 60 años, cáncer de mama.

Para conocer más sobre los posgrados en la División de Ciencias de la Vida, visita: www.posgrados.ugto.mx/CampusIrapuatoSalamanca/DivisionCienciasVida.