¿Te imaginas estudiar física y terminar trabajando en inteligencia artificial, ciencia de datos o tecnología bancaria? Aunque hace algunos años sonaba raro, hoy es una realidad para varias y varios egresados de la Universidad de Guanajuato que están construyendo carreras en empresas internacionales gracias a lo aprendido en las aulas.

Durante el Encuentro de Egresados y Egresadas: Trayectorias en Data Science y Machine Learning, organizado por la División de Ciencias e Ingenierías (DCI) Campus León, seis profesionistas compartieron cómo pasaron de resolver ecuaciones y estudiar física… a desarrollar soluciones con inteligencia artificial y análisis de datos.

El evento reunió a estudiantes, docentes e investigadores en una charla bastante aterrizada sobre el mundo laboral actual, la tecnología y los retos de salir de la academia para entrar a la industria.

Física + tecnología = nuevas oportunidades

Entre las y los participantes estuvieron la Dra. Atalia Navarro Bullosa, científica de datos en Insulet Corporation; el Mtro. Oleg Burgueño Gerardo, ingeniero de datos; la Dra. Vannia González Macías, directora de Machine Learning en Capital One; la Mtra. María Soto Alcaraz, científica de datos en BanBajío; el Mtro. Juan Carlos De Haro Santos, especialista en inteligencia artificial, y la Dra. Daniela Cywiak Córdova, analista y tester de IA en HDI Seguros.

Aunque cada quien tomó caminos distintos, todas y todos coincidieron en algo: estudiar física sí prepara para trabajar en el mundo tecnológico actual.

Más allá de aprender fórmulas o programación, explicaron que la formación científica les ayudó a desarrollar habilidades súper valiosas para la industria: pensamiento lógico, análisis, resolución de problemas y capacidad para enfrentar situaciones donde no existe una respuesta exacta.

“En la ciencia uno aprende a enfrentarse a problemas donde no existe una respuesta clara. Eso es exactamente lo que te encuentras en la industria”, comentó Juan Carlos De Haro.

Lo técnico importa… pero no es todo

Durante el encuentro también hablaron de algo que muchas veces no se menciona en la universidad: cómo conseguir trabajo.

Las y los egresados recomendaron adaptar el CV según cada vacante, aprender a comunicar habilidades técnicas de forma sencilla, empezar a aplicar antes de terminar el posgrado y aprovechar el networking con colegas y personas egresadas.

Incluso comentaron que muchas oportunidades laborales llegan más por contactos y conexiones que por plataformas de empleo.

Además, el foro sirvió para analizar cómo evolucionan los programas académicos frente al crecimiento de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

El futuro de la IA ya está cambiando los perfiles profesionales

Hacia el cierre del evento, la conversación se enfocó en cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral.

Oleg Burgueño explicó que la ingeniería de datos se está especializando cada vez más, mientras que Vannia González señaló que la IA ya está modificando profundamente los perfiles técnicos.

“Lo mecánico ya casi está resuelto por ti. Lo que queda es saber qué hacer con eso”, comentó.

El mensaje final para las y los estudiantes fue claro: tener una base científica sigue siendo muy valioso, pero hoy también es clave aprender a comunicar ideas, adaptarse constantemente y mantenerse abierto a nuevas oportunidades.