¿Puede una computadora “mirar” una planta y detectar que se está deshidratando? Esa es parte de la investigación de Evelyn Naomi Gallardo, estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la UG, que llegó hasta un congreso internacional en Edimburgo, Escocia. Y su historia comenzó apenas en 2024, acercándose a un club de astronomía.

Todo empezó mirando hacia el cielo

En 2024, Evelyn Naomi Gallardo Licea comenzó a participar en actividades del Club de Astronomía del capítulo estudiantil SPIE OASIS UG.

No parecía necesariamente el principio de un viaje a Escocia.

Participó en actividades de divulgación, campamentos y posteriormente en Women in Optics, una iniciativa que busca acercar especialmente a mujeres jóvenes a áreas relacionadas con ciencia, tecnología, ingeniería, artes y matemáticas.

También colaboró en talleres de ciencia y óptica para niñas y niños.

Poco a poco ocurrió algo.

La divulgación comenzó a convertirse en investigación.

De las estrellas… a las plantas

Naomi estudia el último semestre de Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajuato.

Y uno de sus proyectos terminó juntando varias cosas que quizá no esperaríamos encontrar en la misma frase:

plantas + cámaras térmicas + visión por computadora + inteligencia artificial.

Su investigación analiza imágenes normales —RGB, como las que utilizan cámaras digitales— junto con imágenes térmicas para identificar el estado de hidratación de una planta.

La idea, explicada sin lenguaje de laboratorio, es bastante interesante:

enseñarle a una computadora a encontrar señales que permitan saber si una planta se está deshidratando.

¿Cómo aprende una computadora a ver una planta?

Primero necesita información.

El proyecto genera un conjunto de datos utilizando imágenes RGB y térmicas. Después identifica características relevantes y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para buscar patrones.

El objetivo es desarrollar un modelo capaz de estimar de manera rápida y no invasiva el estado de hidratación de una planta.

Es decir, observarla sin tener que dañarla para analizarla.

El trabajo se titula Analysis of RGB and thermal images for plants dehydration classification y fue desarrollado por Naomi junto con Diana Paulina Moreno Miranda, Fernando Alonso Vargas Robles y el doctor Oleksiy V. Shulika.

¿Y cómo terminó esto en Escocia?

La investigación comenzó a tomar forma a través de programas de estímulo a la investigación de la UG y de un Verano de la Ciencia.

Naomi continuó, además, involucrándose en SPIE OASIS UG, donde actualmente es secretaria del capítulo estudiantil.

Después llegó una oportunidad mucho más grande.

Fue seleccionada para recibir apoyo de SPIE Student Conference Support, de la Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica, para participar en SPIE Sensors + Imaging 2026, realizado del 14 al 17 de septiembre en Edimburgo.

Ahí presenta su investigación ante una comunidad internacional dedicada a sensores, tecnologías de imagen y fotónica.

No está nada mal para algo que comenzó dos años antes entrando a actividades estudiantiles.

El primer paso no siempre parece importante

Y quizá ésta sea la parte de la historia de Naomi que más nos interesa en YouthWeb.

Cuando estás en la universidad es fácil pensar que un club, un taller, un Verano de la Ciencia o alguna actividad extracurricular solamente servirá para agregar otra línea al currículum.

A veces sí.

Pero otras veces conoces a alguien. Descubres un tema. Participas en un proyecto. Ese proyecto lleva a otro. Aparece una convocatoria. Presentas una investigación.

Y un día estás explicando en Edimburgo cómo una computadora puede detectar que una planta necesita agua.

No todas las actividades universitarias terminarán llevándote al otro lado del mundo.

Pero difícilmente puedes saber cuál sí antes de comenzar.